教育部推动「台湾大专院校人工智慧学程联盟」供学生跨校学习，标榜学生都拥有学习人工智慧课程的机会。但学界评析，联盟25校包括公私立大专校院，学生程度、需求都不一致，高难度课程不见得符合需求，则自然催不出修课人数，也建议未来可延伸较多应用型课程，才能将ＡＩ跨域人才的饼做大。
台湾大专院校人工智慧学程联盟本学期开设五门课程，但经查数间学校修课状况并非理想。学界人士指出，开课学校为清大、台大，如此一开始就先定下了较高的门槛，但联盟不止包括公立大专校院，还有私立大学、科大等，学生能力参差、学习目标也不同，加上高门槛，学校便很难将名额用尽。
东吴大学校长詹乾隆表示，五门课很难为25所联盟学校量身订做，本学期多是学生已先具备程式语言、微积分等基础才去修读联盟课程，整体而言，都不是为初学者而设计。但只要有学生青睐，课程应能向下延伸各领域的应用面、开得更多，让更多领域学生也能尝试。
升学辅导平台大学问执行长魏佳卉则表示，「联盟立意良善，但要大家一起大拜拜则不容易。」如文法商相关科系学生，在意的是如何学习用ＡＩ跑数据，除非是想转职当工程师，否则学会擅用ＡＩ工具，才是其他领域多数学生的目标。
魏佳卉也举例，如台湾设计研究院近期调查，国内七大类设计师，逾半数都在使用ＡＩ工具，用以协力平面和数位设计；甚至律师也能请ＡＩ协助写状纸，但如同知道机器的使用方式，却不一定要知道如何制造该机器或其原理。律师最终还是要应用法学知识上法庭辩护，本业还是在法律领域，应用课程较能协助将饼做大。
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