随著实体ＡＩ加速走进制造现场，能否把ＡＩ模型与机器人从模拟环境带进工厂，并形成可复制的商用方案，正成为业者争取后续规模化导入的关键。

【文／吕泰德】

八月十九日至二十二日在台北南港展览馆一、二馆登场，二○二六台湾机器人与智慧自动化展暨台北国际自动化工业大展，共集结八八六家国内外厂商，使用三五○六个摊位，双双创下历年新高。从工业机器人、ＡＩ视觉、感测与运动控制，到边缘ＡＩ、工业物联网及智慧工厂系统整合，本届展会以人机协作，ＡＩ赋能为主轴，反映ＡＩ正逐步与既有工业自动化架构深度融合。

实体ＡＩ走进产线

实体ＡＩ的核心价值是让ＡＩ从数位世界进一步走进实体世界，使机械手臂、自主移动机器人（ＡＭＲ）及其他智慧设备具备感知、推理与采取行动的能力；这也呼应制造业对生产弹性的要求持续提高，尤其电子与高科技制造面临少量多样、产品快速切换、新产品频繁导入与换线时间缩短等需求。西门子即将高混合、低产量（High-Mix,Low-Volume）列为未来电子制造的重要挑战。

在这波实体ＡＩ走进工厂的过程中，台达电近年将既有控制、感测与设备资料进一步串接ＡＩ、工业物联网与数位孪生平台，使原本分散在机台与产线端的资料，能进入更完整的虚实整合架构。台达电的Line Manager主要负责设备监控、生产资料与产线流程管理，DIATwin则透过数位孪生建立虚拟机台与产线环境，两者并可结合Nvidia Omniverse函式库进行高拟真模拟与制程验证。台达电官方指出，Line Manager与DIATwin结合Nvidia Omniverse的智能制造数位双生方案，已成功导入泰国厂ＡＩ伺服器电源产线；其虚实整合范围涵盖产品设计、产线设备、机器人与制程数据，可先在虚拟环境进行协同模拟与验证，再将经验证的制程参数、控制逻辑与设备设定部署至实体产线，同时由Line Manager将现场制造数据回馈模型，持续进行优化。

客户验证成关键

研华在台北自动化工业大展，便以ＡＩ驱动智慧生产、ＡＩ智慧营运决策与ＡＩ基础建设三大主轴展示智慧工厂布局，其中最新ＩＷＳ（Integrated WISE Solution & Station）ＡＩ软硬整合平台，进一步将AI Agent与Edge AI深度整合，使ＡＩ能在制造现场自主感知、分析并协助执行任务，同时兼顾资料安全与即时反应。研华更以Agent进现场，智慧不出厂形容这套架构，凸显工业ＡＩ与纯粹依赖远端云端运算的重要差异，当ＡＩ推论与关键资料处理可往设备端与工厂端下沉，使智慧系统更贴近实际生产流程。（全文未完）

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