【文／林丽雪】

ＡＩ推论需求拉升，加上四年一次的汰换周期到来，微软及谷歌通用型伺服器意外大拉货，并至少延续至年中，供应链喜吞ＡＩ伺服器之外的意外大单。

过去一段时间，被遗忘许久的通用型伺服器，出货量显著回升，有业者直言，拉货的幅度高仰角成长，这打破了之前ＡＩ伺服器一枝独秀的出货的局面，相关供应链营运乐翻，从ＢＭＣ大厂信骅、机壳大厂勤诚、CPU Socket的嘉泽、记忆体插槽（Long Dimm）优群到滑轨的川湖及南俊国际等，都因为通用型伺服器出现拉货急单，营运再进一步向上堆叠，供应链指出，这波拉货强劲且可望延续，今年上半年营运有望步步高。

通用型伺服器拉货回神，并非因为ＡＩ出现退烧，反而是因为ＡＩ基础建设渐进到位后出现的补偿性拉货成长。业者指出，当ＡＩ模型训练（Training）告一段落后，转向进入大规模应用推论（Inference）的阶段，但在推论阶段，并非所有工作都需要由昂贵的ＧＰＵ来完成，推论过程中很多的资料预处理、储存调度及前后端运算，仍需要大量通用型伺服器来支撑，因而出现由ＡＩ带动非ＡＩ需求的周边效应。

主权云需求开始加温

ＡＩ推论需求的崛起，同时拉动通用型ＣＰＵ辅助算力的需求量，当使用者问Gemini一个问题，不仅仅后台的ＧＰＵ会进行运算，通用型的ＣＰＵ则担任接受请求、查询资料库及过滤安全内容等功能，据估算，通用型ＣＰＵ的辅助算力与ＡＩ伺服器的需求配比约在一比三到一比五之间，加上并非所有的ＣＳＰ厂都有自研ASIC晶片、或自研晶片进度落后，无法因应推论需求的快速成长，都是造成这波通用伺服器出现急速拉货的因素。

除了ＡＩ推论需求的带动外，有业者分析，主权云的需求开始加温，也是项原因，ＡＩ问世之后，各国政府为了资料安全，纷纷建立国家云，但这类的国家云不见得都是ＡＩ需求，更多是传统的行政运算与储存，这也是近期通用型伺服器订单大量浮现的原因。

微软、谷歌拉货最积极

再有甚者，过往通用型伺服器的景气循环周期大约四年，上一波大拉货在二○一九至二一年疫情期间，全球企业与云端厂商曾大规模采购伺服器，去年正好进入四年一个周期的汰换期，加上Intel与AMD新平台的效能与能耗比大幅提升，更驱动了强劲的通用型伺服器汰换需求。

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