AI在农业的运用研究越来越多且广，中国农业科学院深圳农业基因组研究所团队运用AI进行葡萄育种，研究结果显示，将大幅缩短葡萄育种周期，且对葡萄农艺性状的预测准确度高达85%。相比传统方法，育种效率可提高400%。
澎湃新闻报导，《自然·遗传学（Nature Genetics）》4日发表了中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）周永锋团队利用AI进行葡萄育种的最新研究成果。
据了解，在该项研究中，周永锋团队引入了机器学习算法，通过构建预测模型，根据评分进行早期个体的农艺性状预测和选择，从而指导、优化育种策略。该研究有望实现葡萄的精准设计育种，加速葡萄品种创新，并为其他多年生作物育种提供方法参考。
通过该模型，育种家可以快速准确地评估大量育种材料的遗传潜力，从而更好地选择优良品种。该技术将提高葡萄育种效率，加速葡萄新种质的创制，革新葡萄育种策略。
目前，该项目相关研究成果已申请获批国家发明专利6项，已申请国际专利1项。且该研究被列入国家重点研发计划、并取得国家优秀青年科学基金（海外）、国家自然科学基金、中央政府引导地方科技发展专项资金项目支持。
近年，大陆多地正将AI引入农业，安徽师范大学计算机与信息学院「草影无踪」团队尝试用青年科技力量助力高效除草。该团队历时5年，深入走访8家农业企业，通过建模进而研发一款小型激光除草机。
而该趋势获得大陆官方支持，大陆农业农村部此前发布大力发展智慧农业的指导意见，其中指出，加快技术装备研发攻关。深入推进人工智能大模型、大数据分析等技术在农业农村领域融合应用等。
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