作者／邱煜庭、温为翔 （原文首刊于2026-05-28)
（2026年5月27日更新）谈及AI时代下究竟学生该如何选组、选专业，辉达（NVIDIA）执行长黄仁勋于5/25接受新加坡亚洲新闻台（Channel NewsAsia）采访时指出，父母毋需太担心子女的选科，具备「说故事能力」、「创造力」和「判断力」才是最重要的。这点也呼应他前阵子于《All-In 》Podcast专访中谈到，AI浪潮会彻底改写职场游戏规则，三种关键特质将成为未来人才的核心竞争力。他更语出惊人地说，文组的英文系学生，在AI时代反而可能是最成功的一群人。
AI时代下，比起选读哪个专业，这３种能力更是不可或缺
黄仁勋于5月25日接受新加坡亚洲新闻台（Channel NewsAsia）采访时表示，在AI时代下，「我认为读什么不重要，所有过去要紧的事，未来也还会是重要的。」与其被困在探究哪些专业学科不会受AI影响，不如更聚焦于用AI来深化学习并增进技艺。
黄仁勋强调，父母毋需担心孩子在AI时代下该读哪一科，但应具备３种不可或缺的能力：说故事能力、创造力和判断力。
他特别点名一些专业领域，即使AI更加进步，它们仍然具有价值，包含新闻、叙事、艺术和设计等。以新闻领域来说，最优秀的采访者，不仅做足功课，还要有办法专注当下、仔细聆听，并灵活地做出回应，「说故事的能力，现在与未来将同等重要」。
另外，当AI把许多工作流程自动化的同时，其实也把人类推往更高层次的工作，而这些高层次工作更需要判断力与创造力。这也是为什么他认为这三种能力才是AI时代下，学生应具备、不可或缺的重要能力。
语言，将成为最重要的能力
另一方面，「深度科学与数学依然重要，但语言能力是关键。语言，现在就是AI的程式语言。所以说，英文系的学生，未来可能是最成功的一群人。」
黄仁勋在长达70分钟的《All-In》 Podcast节目深度访谈中，也回应了年轻人该如何选择未来方向，更让被认为「就业弱势」的文组生，首次在职涯焦虑中看见一丝曙光。
黄仁勋的逻辑是：过去，写程式是与电脑沟通的唯一语言，指挥机器仰赖程式语言（Python、C++）跟电脑沟通，门槛很高。但AI问世后，情况彻底翻转，语言（英文、中文等自然语言）变成了AI时代的程式语言——谁能把想法说得清楚、精确、有逻辑，谁就能把AI用得最好。
因此他笑说：以前被认为「不实用」的英文系学生，在AI时代反而可能是最成功的——因为他们最擅长的就是语言表达、逻辑论述、文字思考。
黄仁勋仍然推荐深度学习数理科学，但也指出，语言能力同样关键。
他认为，未来每个工程师可能会带领100个AI代理，人的价值就落在创造力与判断力，而非执行力。
换言之，未来最值钱的技能，不是写程式，而是「会说话、会思考、会精准表达」。这些，恰恰是人文教育的训练核心。
工程师要多用AI，否则他会「抓狂」
对于AI翻天覆地改写了许多职场规则，黄仁勋也提出一个铿锵有力的警示：不会失业的人，不是不被AI影响的人，而是比别人更懂得使用AI的人。他说得更直接：「你不会因为AI而失去工作，你会因为有人比你更会用AI，而失去工作。」
他举例说，如果他聘请了一位年薪50万美元（约新台币1,880万元）的工程师，年底告诉他今年只花了5千美元（约新台币16万元）的AI token，他直言：「我会极度担忧，甚至抓狂。」他期望这样的顶尖人才，每年至少应消耗相当于25万美元（约新台币790万元）的AI算力，就像顶尖运动员每年都毁砸重金养护身体，才能维持竞技巅峰。
他的比喻是：这就像一个晶片设计师说：「我不需要 CAD 工具，我用纸和笔就好」，他完全无法接受。这个比喻精准地传达了黄仁勋的核心信念：AI不是辅助工具，而是每个知识工作者的标配战力倍增器。不用它，就是浪费自己的潜力。
工具不会消灭需求，只会放大需求
许多人担心AI会让某些职业消失，黄仁勋以放射科医师为例，给出了不同角度的诠释。
当初电脑视觉技术出现时，有顶尖学者预言放射科医师将全面被取代。十年后，电脑视觉确实百分之百整合进所有放射科平台——但放射科医师的需求，反而大幅增加。原因是：扫描速度加快、数量暴增，反而需要更多医师解读报告、协助诊断。
黄仁勋的结论是：每份工作都有「任务」与「目的」之分。任务可能被AI取代，但目的——也就是你存在的真正价值——往往因为AI而被放大，而非消灭。工具让需求扩大，而非缩减。
未来的工程师，是带领AI作战的指挥官
黄仁勋在访谈中也描述了一幅具体的未来工作图像：「每一位工程师，手下都将拥有上百个AI代理（AI Agents）。」
这意味著，未来的工作者不再只是埋头写程式码，而更像是一位指挥官，负责拆解任务、分派工作、设定标准，并判断AI的产出是否达标。如他所说：「未来要写的不是程式，而是想法、架构与规格说明，我们要组织AI代理，告诉它们什么叫做好的结果。」
在这套新工作模式中，黄仁勋归纳出三种关键能力，是AI时代最有竞争力的人才共同特质：
第一，能清楚规画架构并组织任务。面对庞大目标，必须懂得将它拆解成可执行的子任务，并指派给合适的AI代理执行。这需要系统性思维与全局观，而不只是技术能力。
第二，精准下达指令，但懂得留白。黄仁勋特别强调，指挥AI是一门艺术，指令要够明确，让AI知道方向；但又不能过度限制，要「留给AI足够的空间去创新，同时引导它走向你想要的结果」。这需要高度的语言素养与沟通判断力。
第三，具备定义「好坏」的专业判断力。 AI大量产出内容后，人类最不可替代的价值，在于判断对错、定义标准。没有深厚的领域知识与批判思维，根本无法有效审查与迭代AI的产出。
给职场年轻人的建议：成为使用AI的深度专家
黄仁勋最终给年轻人的建议，简短而有力：「无论你学什么科系，请确保自己成为使用AI的深度专家。」
他强调这件事「并不简单」，需要一种艺术性——知道如何规范方向，但又不要过度限制，要给AI足够空间去创新，同时引导它到你想要的结果。
这不是叫人放弃专业学习，而是提醒：在AI时代，真正值钱的人才组合，是深厚的领域知识，加上驾驭AI的能力，再加上清晰表达、定义目标的语言素养。三者缺一，都只是半套。
文组能力也不再只是备胎，而可能是这场AI革命中，最被低估的一张王牌。
总结：黄仁勋心中的三个未来顶尖人才特质
1. 不是写程式最快的人，而是能将想法、架构与规格告诉AI。
2. 像主管一样组建AI代理团队，分派任务，并能定义什么叫做好结果、让AI能迭代。
3. 与AI脑力激荡，给方向但留空间，引导而非死命令。
（资料来源：Nvidia CEO Jensen Huang on what kids should be studying in the age of AI, Jensen Huang: Nvidia's Future, Physical AI, Rise of the Agent, Inference Explosion, AI PR Crisis；本文初稿由 AI 协助整理）
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