随著人工智慧与电脑视觉技术快速发展，动作分析正逐步从专业实验室走向医疗、复健及长照等日常应用场域。资策会将于17日至19日举办的「台湾创新技术博览会」展示「动作捕捉即时检测科技应用」，以轻量化无标记动作捕捉系统（Markerless Motion Capture System）结合AI技术。

该系统仅透过数台高解析度消费型相机，即可捕捉受测者三维关节位置，受测者无须穿戴感测器或黏贴标记物，穿著日常服装即可完成动作数据撷取，降低传统动作捕捉设备昂贵、场地受限等门槛，让AI动作分析更贴近实际需求。

在数位科技加速产业创新应用的趋势下，资策会人工智慧研究院（资策会AI院）响应数位产业发展政策，推动AI技术与民生应用深度融合，并在数位发展部数位产业署的支持下，透过研发能量将前瞻技术转化为可落地的解决方案。

此次展示的动捕技术，正是从使用者需求出发，透过降低设备与操作门槛，让高精度动作分析有机会进入更多医疗与照护场域，展现政府推动数位科技落地、提升民众生活品质的具体成果。

无标记、无线快速布建 动作数据拓展医疗长照应用

传统动作捕捉往往需要专业设备、特定场地及穿戴式感测器，使用者容易受到设备与空间限制；资策会AI院团队此次研发的轻量化无标记系统，系透过一般相机搭配AI分析，即可取得人体三维关节资讯，不仅降低建置成本，也能让受测者在自然状态下完成动作检测。

系统进一步结合无线传输技术，现场不需大量拉设电源与传输线路，可快速安装、拆卸并弹性移动，从会议室、综合活动空间到医疗照护场域皆具应用潜力，同时减少地面线路造成的绊倒风险。

在应用面上，资策会AI院团队指出，透过动作数据分析，可协助掌握受测者步态与一般正常状态的差异，进一步应用于跌倒风险评估、动作能力检测及复健照护。

对医疗与长照团队而言，客观且即时的动作数据可作为评估与调整照护策略的参考，未来亦可延伸至远距云端复健及脊椎退化疾病研究等场域，让动作分析不再局限于专业医疗设备或固定实验环境。

资策会AI院表示，未来将持续探索无标记动作捕捉与外骨骼设备等技术的整合，期望透过AI与动作数据分析，为行动受限者提供更适切的辅助支持，拓展智慧医疗与科技照护的应用可能。

此次于「台湾创新技术博览会」展示相关成果，除呈现资策会从技术研发到应用落地的能量，也期盼串联产学研各界，加速创新科技进入生活，让数位科技真正服务民众需求，落实与民兴利的理念。