AI狂奔，保险业却卡在「资料孤岛」。2026年金总一份专题报告中指出，保险业虽积极导入AI，但公司内部系统老旧、资料格式不一，跨公司又面临资料共享及个资法源限制，成为AI进一步深化应用的主要障碍。
据金管会2025年调查，383家金融机构及周边单位中，已有126家导入AI，占比33%，高于前一年的29%；另有179家表示未来将导入或扩大使用，显示金融业AI应用持续升温。
不过，三大金融业面临的卡点不同。2026年金总一份「推动台湾金融业高效使用AI」的专题报告中指出，银行主要受限资料品质及云端委外规范，证券、期货及投信顾则面临通用模型不熟台湾金融法规、自建模型成本高等问题。
相较之下，保险业的资料问题更复杂。单家公司内部即有旧系统、资料格式不一及系统难以串接等问题；跨到不同保险公司之间，数十家业者长期各自建置IT，至今仍缺乏全面性的资料标准及API交换规范。
更大的障碍在跨公司资料共享。保险公司掌握理赔历史、客户风险及行为资料，本就是精算定价与竞争核心，业者欠缺主动共享诱因；另一方面，敏感个资跨机构流通又受到法规限制。
偏偏核保、理赔、防诈及嵌入式保险，都是高度依赖跨机构资料的AI应用场景。
以防诈为例，业界虽有跨公司核查重复投保纪录的实际需求，却难取得充分法律授权，形成「有需求、无法源」的制度缺口。
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