SEMICON Taiwan月初落幕，吸引超过13万人参与，成为科技人才已成为许多求职者的目标，根据一零四（3130）旗下104人力银行数据，今年30岁以下的求职者中，27%找工作倾向电子资讯／软体／半导体业。

适逢大学选课之际，大学生该透过选修跨域理工领域，增加未来进入科技业的筹码？104人力银行职涯永续长王荣春建议，大学选课不必为了追逐风口而放弃原本专业，关键在于找到自身天赋、兴趣与使命，再思考如何搭上AI与产业趋势，并运用AI将不同技能串接起来成为「梳型人才」，杠杆核心专业竞争力。

大学选课该选择有兴趣的？还是对未来发展有帮助的？王荣春表示，选择学习方向可从「内在」与「外在」两个面向思考：内在是个人天赋、热情与想完成的使命，外在则是产业发展趋势与人才需求；最理想的做法，是用自己的专业切入正在成长的产业，而不是放弃自我、硬挤进理工领域。

根据104人力银行数据，今年9月电子资讯／软体／半导体业征才19.6万人，当中有7.3万个、37%并非资讯软体、研发、生产制造、操作技术维修类职务，对有意投身科技产业的大学生来说，学习方向不应是强迫自己成为理工人才，而是进一步思考「我的所学如何进入趋势产业」，让自身专业成为进入不同领域的坚强基础。

当AI从科技业快速应用到各种工作场景，大学生可以依照自己的学群，选择与AI结合的课程或实作，理解AI如何改变原有工作方法与流程，进一步创造新的职涯机会。

王荣春举例，文史哲学群可从AI文本分析、自然语言应用等切入，延伸至数位人文研究与内容分析；运动休闲学群可运用穿戴装置或运动表现数据分析，发展为运动科技产品经理；艺术学群则能结合AI音乐生成、互动艺术装置开发，成为AI影像创作艺术家。

大学生该如何开始跨域接触AI？王荣春指出，教育部推动的「台湾大专院校人工智慧学程联盟」（TAICA），能透过跨校选课、资源共享与学分采认，让学生突破原有校系与学习领域的限制，接触AI相关课程，找到属于自己跨域发展路径。

快速变动的环境，许多大学生可能陷入学习焦虑王荣春提醒，不要盲目追逐当前最热门的学习课程，把个人能力想像成一把「梳子」，一项清楚的专业，向外延伸数个有关联性的能力，并运用AI把不同的技能串接起来，透过找到自己的专业定位，再把AI变成放大专业价值的工具，才能在产业快速变动下，走出属于自己的职涯路径。